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作品
- Magenta 制作的第一段音乐 在线试听 @SoundCloud
缘起
- Google Magenta 让我发现，原来计算机还可以作曲。这让我惊喜的发现，音乐和编程，居然可以以这种形式结合。写出来的音乐，也居然挺好听。
- 对这个领域很感兴趣，但是总觉得太复杂。一看到算法、数学公式就胃疼。而且似乎还有经历数据分析再到机器学习再到深度学习，感觉是一条慢慢长路，太耗时间精力。
- 大妈 @zoomquiet 上次周会分享的一段话触动了我。你可以放弃理解细节，不代表不用它。他还提到，Google I/O大会发行了一大堆人工智能应用，但给我们使用的界面，必定是异常简洁的。
- 这给了我很多勇气，也决心把本月的目标定在了探索使用计算机自动作曲。我想试试，大妈说的是真的吗？即使我不了解，我也可以一样使用好它吗？
初识
- 这个领域比较小众，不得不直接读英文资料。但是很多相关的资料写得很抽象，还涉及到一些数学什么的，看不懂，怎么办？
- 我决定先从 Youtube 的视频开始入手。
- 视频比文字更有趣，也更直观，更容易理解。
- 通过搜索一些相关视频，可以了解这个领域大概包括一些什么内容。
- 配合 Google 搜索一些关键词，可以顺藤摸瓜发现更多东西。
- 对这个领域有初步了解后，再读文字资料就没有那么难懂了。
- 通过 Youtube 发掘到了这个领域里，一些好玩的人，一些有趣的应用，也对 Magenta 这个项目越发感兴趣啦。
上手
- Youtube 的文字说明里，就附上了相关的 Magenta 官方 blog，对音乐如何生成的原理，有很详细的介绍。
- Generating Long-Term Structure in Songs and Stories
- 经过之前的背景熟悉，让我对阅读这篇文章，包括文章中说的一些算法，不再觉得害怕了，甚至我还觉得挺有意思的。
相关的代码，也已经在 GitHub 上开源。还附上了非常详尽的介绍。
- magenta/magenta/models/melody_rnn at master · tensorflow/magenta
- 文档中，手把手教你如何安装和使用 Magenta 环境。居然还有已经训练好的 Model 可以直接使用。
根据文档说明做好前面的所有准备工作后，生成音乐只需要这样一段代码，居然就搞定了，居然这么简单！
melody_rnn_generate \ --config=attention_rnn \ --run_dir=/tmp/melody_rnn/logdir/run1 \ --output_dir=/tmp/melody_rnn/generated \ --num_outputs=10 \ --num_steps=128 \ --hparams="{'batch_size':64,'rnn_layer_sizes':[64,64]}" \ --primer_melody="[60]"如果想要自己进行模型的训练，Magenta 项目也细致的为你提供了免费的音乐数据库，教你如何进行对 MIDI 文件数据处理，并且给出了清晰的步骤。
- magenta/magenta/models/melody_rnn at master · tensorflow/magenta
Magenta 的第一段音乐
Magenta 生成的音乐是什么样的呢？我使用了以下方式：
- 使用 Magenta 提供的已经训练好的 Model，运行程序自动生成了 20 段小的音乐片段。
- 保留其中 5 段比较有意思的，放进 Mac 系统自带的音乐软件 GarageBand。
- 从中选出 3 段组合起来比较协调的，给每段选择不同的乐器，组合在一起。
- 大功告成 -> Magenta01.mp3 在线试听 @SoundCloud
- 我本来以为要一个月才能完成的事情，原来第二天就做完了。大妈说得对，不懂，也并不妨碍你去用它啊。
GPU 助力数据处理
- 在自己进行数据处理的时候，发现自己的小笔记本处理数据还是挺费劲的，跑了一段时间后，滚烫烫的。而且整个过程非常耗时间。几万条数据根本处理不完，我只能先选择几十条数据练手。
- 就是在这个时候，我突然想起了 @sunoonlee 上次的分享 （20170513 DU5wd6 周会 纪要 ）。虽然当时觉得他说的东西太高深了，但是对两段话有印象。
- GPU 可以让处理数据的速度大大加快。原来要跑一周的数据，现在一天就能跑完。
- Google Cloud Platform 提供 300 美元的免费试用额度。
- 这不就是解决方案了吗！当时听得时候觉得根本不可能用上的东西，没想到半个月后居然就真的给用上了。
- 正好 Youtube 上也有好心人录了视频给与指导。于是一步步慢慢的跟着做。
- 虽然不太懂，但是得益于视频的详细指导，经历了来来回回的折腾和部署后，几万条数据就在 Google Cloud Platfom 上欢快的跑了起来。不得不说，这处理速度真是太帅了。
最后的感悟
- 本来觉得特别复杂的，觉得一个月都不知道搞不搞得定的事情，居然几天就搞定了，这的太出乎我的预料了。
- 谢谢@zoomquiet 大妈的启发，让我亲身体验到了，原来不懂，真的一点也不妨碍我去使用它。很多事情，真的要去先走走看。
- 谢谢 @sunoonlee 的分享。真的是没想到，半个月后，你这段我当时觉得太高深的分享，居然解决了我的难题。让我真的感受到什么叫意外的惊喜。
- 谢谢 @DebugUself/du4all 每周的陪伴和分享。没有和你们一起的每一天，我也不会想到要探索用编程来探索音乐，也不会想到去这样玩耍。
- 谢谢 Google Magenta 项目组，提供这么多高质量的开源代码，提供详尽的官方文档指导，还提供了如此易用的相关基础环境，让这件我原来以为很难的事情，变得如此简单。